😀AI搶工作？唐鳳：別教孩子當工具人 人類就不會被淘汰
「AI崛起，代表未來是一個終身學習的時代。」AI快速發展，不少家長困惑不知道如何教育下一代，更擔心學校教育跟不上科技發展。行政院數位政務委員唐鳳說，家長和老師也必須體認，「不要教小孩當工具人」，否則就容易被AI取代。
為了學會和AI共處，不僅小學應該有AI課程，銀髮族也有權利進大學進修AI。
許多人擔心，未來會有愈來愈多的工作遭AI取代，唐鳳說，AI扮演的角色，「是把人類工作中『不假思索』的部分，交給AI做 」，人類不會因此被淘汰。
她舉例，飛機早已進步到「自動駕駛」階段，但機長未被淘汰，「因為當機器出事了，人類可以補救」。同理，無人車普及後，計程車司機也毋須擔心「沒頭路」，因為乘客依然需要有人跟他聊天；且人和人之間溫暖的互動，是AI無法取代的。
唐鳳規畫的理想藍圖，台灣從小學便要開設與AI相關課程。她說，教育部今年開始推動的「中小學數位學習深耕計畫」，便鼓勵學校將AI等新興科技知識融入教學。
台灣城鄉差距大，數位資源也明顯不均，為了確保全國孩子平等機會，唐鳳說，政府在「前瞻基礎建設計畫」中，放入偏鄉離島地區的寬頻普及計畫，未來並計畫讓偏鄉學童三年便可換一次平板電腦，讓孩子享有平等的「網路人權」。
但被問到如何讓偏鄉的數位師資和社群追上城市，唐鳳說，十二年國教新課綱的核心精神是「自發、互動、共好」，新課綱的學習方式其實就是「數位時代以人為中心的學習方式」，未來學校是提供資源的地方之一，老師不是教育者，而是和學生一起「共學」；師生之間不再是上對下、權威的師徒關係，更像是「夥伴關係」，傳統科系分類也會產生巨大變化。
唐鳳指出，在AI時代，「科技」不只是讓小孩上幾小時的程式課，更是幫助他們學好科學、藝術和數學的新工具、新方法，要學習「把AI當成生活中的一部分」。 AI時代，傳統職業的名稱還在，但工作內容已改變，「可以交給工具人做的部分就交給AI做」。
她強調，這一代的家長和老師必須認識到，孩子的學習過程，「不要教小孩當工具人」，否則就容易被AI取代。但如何讓老師的教學方式跟著AI「轉型」，將是未來教育的一大難題。
至於師資，唐鳳一點都不擔心。「別忘了，AI也是永不喊累的老師」，在需要「終身學習」的未來社會，課程和師資的需求龐大；但正因為有了AI，才有能力應付如此龐大的學習需求。
😀商周專欄：AI 與老師傅
颱風剛過，帶來豐沛的雨量。這是臺灣的福氣，夏季用水不虞匱乏；但這幾年來，穩定供水一直是臺灣面臨的挑戰。
🚰 大家可能不知道，臺灣有超過一半的水管，仍是 30 年前為了普及自來水而採用的塑膠水管。這些塑膠管限於經費，無法全面更換，導致目前全臺水管漏水率高達 15%，每年因管線損失的水將近 10 億噸。
👂 這是個大問題，有解嗎？的確有專家在做「抓漏」這件事。台水公司現有 80 位師傅，揹著可以放大 900 倍聲音的「檢漏器」，在下水道來回「聽測」，其中資深者已有 30 年的經驗。可是，他們 80 個人一個個下去，三年才能繞台灣一圈，即使不眠不休的工作，也很難即時發現新的漏水點。
這個燙手的問題，沒想到最近在一個 AI 技術下出現曙光。
📈 當初我在總統盃黑客松中，第一次看到「搶救水寶寶」團隊的提案，發現他們採用了「監督式學習」的技術，也就是讓抓漏的師傅們告訴機器，聽到怎樣的數據就表示有漏水，然後利用「深度學習」演算法預測，再實地檢核是否正確。等到這個「機器學徒」逐漸建立模型，就可以節省師傅們大量的時間和精力。
🕚 這樣的系統臺灣並非第一個發明，也有以色列公司開發商用的解決方案，但是所費不貲。而臺灣這套運用開放源碼寫成的系統，已達到七成的準確率，找到漏水源所花費的時間也降低到過去的十分之一。
🇳🇿 自主研發技術有一個好處：以後運用在別的場域上，例如智慧電錶或者天然氣管線，因為都有壓力跟流速，同樣可以配合這個概念。「搶救水寶寶」團隊也將在下個月代表臺灣，參加紐西蘭政府舉辦的加速計劃，為當地的缺漏水問題提供解方。
而這個案例有意思的是，坊間一直有一個聲音：AI 來了，人類的工作機會將被取代。
👴 例如抓漏的這 80 位師傅，AI 來了他們就失業了嗎？完全相反！機器學習的過程，會持續需要人類的智慧「灌」進去，不斷地讓人與機器互相學習，才能將問題一一破解。
💡 「搶救水寶寶」把老師傅的智慧納入，在協作中解決了問題，又讓人的價值找到新的定位，這才是讓我們期待的事。
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